最近，人工智能技術(shù)抄得很火，而一旦將其大規(guī)模用于軍事領(lǐng)域，那將是改變規(guī)則的技術(shù)。最近，美國(guó)就開(kāi)始利用人工智能技術(shù)在海量衛(wèi)星照片中捕獵中國(guó)導(dǎo)彈陣地了。據(jù)美國(guó)《大眾機(jī)械》網(wǎng)站23日?qǐng)?bào)道，密蘇里大學(xué)團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一個(gè)深度學(xué)習(xí)算法，可在TB（1T=1024G）級(jí)數(shù)字圖像中檢測(cè)、識(shí)別中國(guó)的地對(duì)空導(dǎo)彈陣地。據(jù)稱，人工智能程序不僅能夠像人一樣準(zhǔn)確地找到這些陣地，而且遠(yuǎn)比人類(lèi)更快。據(jù)稱，人工智能將被用來(lái)補(bǔ)充人類(lèi)情報(bào)專家，幫助他們從數(shù)千平方英里的衛(wèi)星圖像中像大海撈針一樣找到所需的目標(biāo) 。不過(guò)看空天 認(rèn)為，對(duì)于經(jīng)過(guò)偽裝的、不明顯的導(dǎo)彈陣地，人工智能可能還需要好好學(xué)習(xí)下 。

美國(guó)媒體公布的據(jù)稱是紅旗-9導(dǎo)彈陣地的衛(wèi)星照片

　　報(bào)道稱，密蘇里大學(xué)的研究人員選了衛(wèi)星圖像，并獲得地對(duì)空導(dǎo)彈陣地的圖像。然后，大學(xué)團(tuán)隊(duì)將全球2200個(gè)地空導(dǎo)彈陣地的公開(kāi)數(shù)據(jù)與DigitalGlobe公司的衛(wèi)星圖像相結(jié)合。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，密蘇里大學(xué)的人工智能程序可以在中國(guó)東南部的一塊面積約為5.6萬(wàn)平方英里的地區(qū)找到90個(gè)地空導(dǎo)彈陣地，并且能夠在45分鐘內(nèi)完成。而通常人類(lèi)判讀專家要達(dá)到相同的準(zhǔn)確度，看完所有的圖像大約60個(gè)小時(shí)。

　　地空導(dǎo)彈陣地具有很大的相似性，也給人工智能識(shí)別帶來(lái)方便。上圖為最近拍攝的疑似S-75地空導(dǎo)彈陣地，下為越戰(zhàn)期間S-75地空導(dǎo)彈陣地。

　　地空導(dǎo)彈陣地特征有很大的相似性，它們遵循既定模式，以確保最大的防御覆蓋率。通常情況下，為了覆蓋所有方向，地空導(dǎo)彈陣地布局是星形的，擁有4組或5組導(dǎo)彈發(fā)射架，圍繞著控制中心呈放射性布置。在中央陣地上，擁有控制方艙、跟蹤和制導(dǎo)雷達(dá)以及發(fā)電機(jī)。通常情況下，每個(gè)發(fā)射陣地都被護(hù)堤包圍，旨在防止導(dǎo)彈發(fā)射架遭遇“一石二鳥(niǎo)”式的摧毀。 文章稱，通常也可以預(yù)測(cè)地空導(dǎo)彈陣地的大致位置：地空導(dǎo)彈的選址要考慮保護(hù)重要目標(biāo)，包括軍用機(jī)場(chǎng)、核電站、橋梁和工廠等。因此，地對(duì)空導(dǎo)彈陣地很容易在衛(wèi)星圖像中發(fā)現(xiàn)。例如位于臺(tái)灣對(duì)面的解放軍某空軍基地，在“Google地球”僅僅兩分鐘就能找到。在基地東北方向似乎是新月形的地空導(dǎo)彈陣地。在這種情況下，中國(guó)空軍預(yù)測(cè)臺(tái)灣的戰(zhàn)機(jī)和導(dǎo)彈來(lái)自東方，不需要星形的配置。

珠海航展上展出的紅旗-22導(dǎo)彈

　　文章稱，該大學(xué)的研究對(duì)情報(bào)分析師來(lái)說(shuō)可能是一個(gè)福音，他們的工作就如同“從消防水龍帶喝水”。分析師獲得的海量數(shù)據(jù)通常遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了他們正確分析數(shù)據(jù)的能力。雖然這個(gè)系統(tǒng)并不完美，但它可以讓分析人員忽略人工智能發(fā)現(xiàn)軍事設(shè)施的區(qū)域，并把注意力集中在某些沒(méi)有什么明顯特征的地方。

S-200遠(yuǎn)程防空導(dǎo)彈的陣地衛(wèi)星照片

　　不過(guò)文章也承認(rèn)，發(fā)現(xiàn)經(jīng)過(guò)偽裝的陣地并不容易。“因?yàn)閭窝b本身不具有以可識(shí)別的特征模式，偽裝的陣地就很難定位。”看空天 認(rèn)為，永備的地空導(dǎo)彈陣地外形特征確實(shí)比較明顯，而野戰(zhàn)和臨時(shí)的導(dǎo)彈陣地，特別是經(jīng)過(guò)偽裝后的陣地，并不是一個(gè)很容易識(shí)別的目標(biāo)。加之戰(zhàn)場(chǎng)上可能還會(huì)有假目標(biāo)、假陣地，顯然對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，如果要提高鑒別能力，還需要更多的學(xué)習(xí)。（作者署名：看空天）

俄羅斯的S-300地空導(dǎo)彈陣地