今天，我們擁有技術來大幅減少街道上的事故和傷亡人數。映射，傳感器，定位，GPU處理，人工智能以及與我們的車輛兼容的安全系統在使乘客更安全方面取得了重大進展。但仍有改善的空間。

車輛安全中最大的挑戰之一是可靠的和實時更新的位置信息。首先導航系統必須具有非常詳細的實時環境底圖，它必須準確，可靠和可擴展以覆蓋車輛可行駛的所有道路和路線。該底圖是一個車輛需要安全導航并確定其在該地圖上的位置的所有線索的清單，這種現象稱為“本地化”。

這些系統需要接受培訓，與人類學習駕駛和安全駕駛時非常相似。當我們開車時，我們正在處理大量的信息和同時發生的事件。我們認為這是多么困難。培訓，學習和安全都始于底圖，該底圖是使用詳細測量創建的。

這些道路標記是自主車輛用于本地化的線索類型。借助遙感，我們可以創建所有這些功能的詳細清單或底圖。

我們都在DigitalGlobe收集的新聞中看到了令人驚嘆的圖像。事情就是這樣：這些都比漂亮的照片多得多。它們是由太空中非常復雜的衛星進行測量的視覺表現。當你在新聞中看到一幅圖像時，它只會以這種方式看起來，因為它是以一種針對人眼球優化的方法進行處理的。但是，這不是處理機器人圖像的最佳方式，例如自動駕駛汽車，或者在自動駕駛汽車上運行代碼的算法。

DigitalGlobe以高分辨率收集整個行星，有效地映射出地球上的每條道路。而現在，我們的目標是準確快速地更新它們。我們通過在太空中使用非常準確的傳感器來做到這一點我們的衛星以17,000英里每小時的軌道繞地球運行。當他們收集數據時，他們正在考慮這個軌道速度，地球的旋轉和大氣折射。

使用衛星平臺從空間收集和測量這個概念令人興奮。但是，像WorldView-3這樣的衛星具有精確的技術，這是可行的。事實證明，它具有令人難以置信的可擴展性和經濟性。從太空看，這就是同樣的道路：

使用算法檢測和提取特征，我們可以從空間創建高清晰度地圖。為了說明，這里是另一個交點。

和我們開始提取道路特征時相同的路口：

這是一個全面，準確的底圖，可幫助車輛在導航過程中提供幫助。車輛上的傳感器將其定位在該地圖中，然后專注于尋找潛在的危險，例如其他車輛和行人。換句話說，這張高分辨率地圖是車輛“作弊”的一種方式，因此它可以專注于實時環境。

傳感器對他們可以檢測到的功能距離汽車有多遠有“視野”或限制。利用從高清地圖中提取的特征，車輛的傳感器可以看到超出地平線的位置，并預測街區周圍，鄰近街道甚至整個城鎮的道路標記。借助更智能的車輛，乘客和我們的社區更安全。我們不必因運輸系統的成本而解決死亡問題。

隨著這項技術的發展，世界將經歷一次巨大的轉型 - 以商業創新為動力。 DigitalGlobe和我們的母公司Maxar Technologies期待著與汽車創新者合作，建立一個更美好的世界，因為自動駕駛汽車在我們的社區中變得越來越流行。

-完-

更多資訊：http://www.euxamster.com/information/gis/