三維空間數(shù)據(jù)在智慧城市相關(guān)的很多行業(yè)領(lǐng)域得到了應(yīng)用，綜合來看市場前景仍然非常廣闊。

      一家成立于2017年的英國人工智能公司SenSat也看好三維空間數(shù)據(jù)在眾多細(xì)分場景中的應(yīng)用潛力。SenSat團(tuán)隊(duì)最近還完成了450萬美元的種子輪融資，他們將利用這筆資金繼續(xù)投入技術(shù)研發(fā)，以及進(jìn)駐舊金山著手拓展美國市場。

（圖片來源于SenSat）

      SenSat將自己的服務(wù)描述為“現(xiàn)實(shí)模擬（simulate reality）”，并推出了核心產(chǎn)品Mapp，而其產(chǎn)品實(shí)質(zhì)，是利用視覺AI技術(shù)，對(duì)主要以無人機(jī)采集并制作的高分辨率三維影像，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理和影像中各要素的識(shí)別，從而使計(jì)算機(jī)能根據(jù)具體的應(yīng)用場景，更好地理解影像中的信息，并根據(jù)用戶需求提供某些結(jié)論或決策建議。

      SenSat的創(chuàng)始人兼CEO詹姆斯·迪恩（James Dean）擁有遙感專業(yè)背景，在迪恩看來，遙感影像數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的最大化，一定在于這些來自于高空的信息能幫助人們解決棘手的問題，最終提高工作效率并節(jié)省成本。SenSat目前聚焦的主要業(yè)務(wù)包括：

      城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的工程監(jiān)管

      這是SenSat的一個(gè)核心業(yè)務(wù)。在迪恩看來，盡管建筑業(yè)是全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大支柱行業(yè)，但從工程施工流程的角度來看，卻始終缺乏以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新。例如對(duì)一個(gè)大型的民用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目來說，其設(shè)計(jì)和建設(shè)階段的時(shí)間和金錢成本，往往要占到項(xiàng)目總成本的近一半比重，其大量的工作需要由人力的堆疊來完成，且近幾十年來該成本優(yōu)化率極低。事實(shí)上，這些工作所耗費(fèi)的巨額成本，可以由交由信息化技術(shù)以更高的效率、以更低的預(yù)算來完成。

      例如在鐵路建設(shè)中，根據(jù)基本的建設(shè)規(guī)范，鐵軌的坡度要控制在5°以內(nèi)，每隔100米要安置龍門起重架，兩條鐵軌的間距則必須是1.435米。而在檢驗(yàn)軌道的鋪設(shè)是否符合要求時(shí)，通常需要很多名工程師花費(fèi)數(shù)月時(shí)間對(duì)工程進(jìn)行實(shí)地檢驗(yàn)。然而，當(dāng)把這些活兒交給AI對(duì)鐵路工程三維影像進(jìn)行識(shí)別和量化計(jì)算，不但計(jì)算結(jié)果是能在幾分鐘內(nèi)完成（注意不包括數(shù)據(jù)采集的時(shí)間），還能節(jié)省以百萬美元單位計(jì)算的人力成本。

      此外，SenSat還讓他們的軟件Mapp對(duì)CAD和BIM格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行兼容，確保能一站式解決工程領(lǐng)域用戶的主要需求。

      作為自動(dòng)駕駛的模擬器

      得益于采集并作出的三維空間數(shù)據(jù)對(duì)城市街道的真實(shí)還原，SenSat利用AI在對(duì)三維數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理后，可以作為一套模擬器平臺(tái)，支持達(dá)數(shù)百萬小時(shí)的汽車自動(dòng)駕駛模擬。SenSat團(tuán)隊(duì)看重自動(dòng)駕駛模擬器業(yè)務(wù)的潛力。而基于真實(shí)街道的模擬三維數(shù)據(jù)，也有望讓加強(qiáng)政府監(jiān)管部門對(duì)自動(dòng)駕駛車輛行駛在城市普通道路上的信任，因?yàn)樵谙鄬?duì)較高的影像分辨率條件下，無論是街道旁的交通指示牌、道路標(biāo)識(shí)，還是道路上的某些設(shè)施，都可以被自動(dòng)駕駛系統(tǒng)識(shí)別。

      移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)檢測和優(yōu)化

      SenSat的電信業(yè)務(wù)將主要面向未來的5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，幫助運(yùn)營商清楚的掌握哪些城區(qū)受環(huán)境影響（比如建筑物遮擋）信號(hào)延遲和衰減最為明顯，并給出優(yōu)化方案；而這些結(jié)論的得出，同樣依托于反映真實(shí)環(huán)境的三維空間數(shù)據(jù)的支持，以及對(duì)一些環(huán)境要素的有效識(shí)別。

      AR/VR業(yè)務(wù)的底圖支持

      SenSat還希望能為AR/VR的游戲開發(fā)商提供基于現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境的模擬底圖，團(tuán)隊(duì)將利用衛(wèi)星或無人機(jī)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行快速建模，而非利用3D引擎進(jìn)行手工建模。

      除了上述市場，SenSat還正在探索物流、能源、國防等領(lǐng)域的機(jī)會(huì)。在迪恩看來，讓計(jì)算機(jī)幫助人們更好的理解現(xiàn)實(shí)物理世界，將是未來的必然趨勢。

      SenSat團(tuán)隊(duì)雖然非常年輕，但近期他們?nèi)脒x了美國創(chuàng)投數(shù)據(jù)平臺(tái)Crunch “歐洲頂級(jí)人工智能公司”榜單，并在排行榜中位列第一。